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申请/专利权人：昆明新机场高速公路建设发展有限公司;哈尔滨工业大学;山东高速云南发展有限公司;哈工(青岛)交通智能装备科技有限公司

摘要：本发明公开了一种适用于梁桥集群结构状态诊断的LSWT数据预处理方法，所述方法采用min‑max法标准化梁桥集群结构加速度响应监测数据，构建梁桥集群加速度响应监测数据特征向量，建立梁桥集群聚类特征集合，采用改进k‑means算法，划分梁桥集群内单体桥梁类别，计算集群内各单体桥梁的LSWT区段长度，构造区段阈值函数，分析集群内各单体桥梁的LSWT区段起始点位置和位置分布情况，并构建梁桥集群LSWT特征区段矩阵，实现梁桥集群结构加速度响应监测数据的有效选取。本发明解决了现有的桥梁结构状态诊断方法在进行梁桥集群结构状态诊断时因数据量增加而导致的诊断时间过长以及诊断准确率降低的问题。

主权项：1.一种适用于梁桥集群结构状态诊断的LSWT数据预处理方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：引入梁桥集群结构加速度响应监测数据，采用min-max法标准化加速度响应监测数据，构建梁桥集群加速度响应监测数据特征向量；步骤二：根据步骤一中构建的梁桥集群加速度响应监测数据特征向量，建立梁桥集群聚类特征集合，采用改进k-means算法，划分梁桥集群内单体桥梁类别；步骤三：根据步骤一中引入的梁桥集群结构加速度响应监测数据，计算集群内各单体桥梁的LSWT区段长度，构造区段阈值函数，分析集群内各单体桥梁的LSWT区段起始点位置；步骤四：根据步骤二中单体桥梁类别划分结果和步骤三中得到的集群内各单体桥梁的LSWT区段位置，分析集群内各类桥梁的LSWT区段位置分布情况，并构建梁桥集群LSWT特征区段矩阵，实现梁桥集群结构加速度响应监测数据的有效选取。

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