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申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司建设分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要：本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法，涉及火灾数据采集技术领域，包括步骤S100：通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集；步骤S200：将采集的设备数据进行存储至存储器中，并将设备数据发送至训练完成后机器学习模型中进行数据分析，生成数据采集情况预测数据，所述机器学习模型基于设备数据的历史数据进行分析；步骤S300：基于数据采集情况预测数据进行异常采集设备的匹配，并对异常采集设备进行异常标记，本发明通过结合图像数据采集设备和传感数据采集设备，并利用机器学习模型，通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集，确保了采集到的数据的可靠性。
主权项：1.一种变电站火灾探测数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集；步骤S200：将采集的设备数据进行存储至存储器中，并将设备数据发送至训练完成后机器学习模型中进行数据分析，生成数据采集情况预测数据，所述机器学习模型基于设备数据的历史数据进行分析；步骤S300：基于数据采集情况预测数据进行异常采集设备的匹配，并对异常采集设备进行异常标记。
全文数据：
权利要求：
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