龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了一种基于高分遥感影像的水稻产量灾害损失评估方法。首先，获取GF‑1遥感数据，对数据进行存储、配准、切割。对比分析正常水稻、倒伏水稻的光谱反射率特征、植被指数和纹理特征等标准标注数据集。为区分正常和倒伏水稻提供特征选择的依据；然后，使用深度学习卷积神经网络对水稻数据集进行分割，构建语义分割模型。模型可以精准区分正常水稻、倒伏水稻区域；最后，统计不同水稻区域的像素点个数，结合卫星的空间分辨率参数计算正常水稻、倒伏水稻的面积，从而对灾后水稻产量进行损失评估。凭借遥感影像覆盖面积大、数据获取及时的特点，利用本发明可以解决人工法在获取倒伏作物位置及面积方面效率低、无法精确测量不规则倒伏区域等问题。
主权项：1.一种基于遥感影像的水稻产量灾害损失评估方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：步骤1，获取遥感影像数据和区域地理信息，将二者地理配准，对数据进行存储和预处理，写入区域空间信息；按照正常水稻和倒伏水稻的光谱反射率特征、植被指数和纹理特征标注数据集；构建水稻分布样本数据库为后续训练神经网络模型提供特征选择的依据；步骤2，基于改进后的DeepLabV3+网络对水稻分布样本数据库进行语义分割，构建不同类型水稻的分割模型；步骤3，基于水稻分割模型对全区农业用地的影像数据集进行分割，精准区分正常水稻、倒伏水稻区域，存储全部区域分割提取结果；步骤4，统计不同水稻区域的像素点个数，结合卫星的空间分辨率参数计算正常水稻、倒伏水稻的面积，实现农业区域水稻动态监测，从而对灾后水稻产量进行损失评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于高分遥感影像的水稻产量灾害损失评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号