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申请/专利权人：贵州地矿测绘院有限公司
摘要：本申请涉及自然灾害监测技术领域，公开了一种基于遥感技术的自然灾害综合风险评估体系方法，包括以下步骤：步骤一：获取多源遥感数据和辅助数据，以全面覆盖评估区域内的自然灾害相关信息；步骤二：对遥感影像进行几何校正、辐射校正和大气校正，确保数据的准确性和一致性，并进行数据融合和特征提取；步骤三：提取各种灾害因子。通过融合多源遥感数据和深度学习技术，能够实现对自然灾害的高精度风险评估。在地震、洪涝、森林火灾、滑坡和干旱等不同灾害类型中，模型的预测精度和鲁棒性均显著高于传统方法。例如，在洪涝灾害评估中，利用深度学习算法结合多源数据，模型精度达到93.7％，大大提高了预测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于遥感技术的自然灾害综合风险评估体系方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取多源遥感数据和辅助数据，以全面覆盖评估区域内的自然灾害相关信息；步骤二：对遥感影像进行几何校正、辐射校正和大气校正，确保数据的准确性和一致性，并进行数据融合和特征提取；步骤三：提取各种灾害因子，使用多变量分析进行敏感性分析，评估不同因子对灾害风险的影响程度；步骤四：结合多种自然灾害的风险因子，采用神经网络和深度学习算法建立综合评估模型，确保评估模型的准确性和适应性；步骤五：利用GIS技术进行多维空间分析，结合大数据进行时间序列分析，生成动态风险分布图，进行长期趋势预测和概率评估；步骤六：基于评估结果进行风险分区和动态风险等级划分，制定应急预案，并建立实时监控和预警系统；步骤七：对灾害发生后的风险评估体系进行精细化评估，通过反馈机制不断改进和优化评估方法和模型；步骤八：模拟多种自然灾害的叠加效应，进行综合风险评估，利用虚拟现实技术进行灾害应对演练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州地矿测绘院有限公司 一种基于遥感技术的自然灾害综合风险评估体系方法
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