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申请/专利权人：清华大学
摘要：一种机床导轨的油污检测方法，其包括：采用高光谱相机获取机床导轨的高光谱图像；提取所述高光谱图像的光谱数据，对所述光谱数据进行成分分析得到光谱曲线；从所述光谱曲线中获取机床导轨上的每种油污对应的吸收峰的峰值；对所述高光谱图像的每个像素处的光谱数据进行处理以获得机床导轨上的每种油污在所述高光谱图像中的分布面积；将所述机床导轨上的每种油污对应的吸收峰的峰值和所述每种油污在所述高光谱图像中的分布面积输入到预设的油污污染程度预测模型中，以获得机床导轨的油污污染程度。这种油污检测方法能实现自动化对油污污染程度的检测，且检测结果准确。
主权项：1.一种机床导轨的油污检测方法，其特征在于，包括：采用高光谱相机获取机床导轨的高光谱图像；提取所述高光谱图像的光谱数据，对所述光谱数据进行成分分析得到光谱曲线；从所述光谱曲线中获取机床导轨上的每种油污对应的吸收峰的峰值；对所述高光谱图像的每个像素处的光谱数据进行处理以获得机床导轨上的每种油污在所述高光谱图像中的分布面积；将所述机床导轨上的每种油污对应的吸收峰的峰值和所述每种油污在所述高光谱图像中的分布面积输入到预设的油污污染程度预测模型中，以获得机床导轨的油污污染程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种机床导轨的油污检测方法
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