龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海卫星工程研究所
摘要：本发明涉及一种基于梯度差对比度和各向异性滤波的目标检测方法和系统，包括：步骤S1：设置参数信息；步骤S2：对原始图像进行去雾处理，得到去雾图像；步骤S3：通过构建各向异性扩散模型计算各方向梯度差，并利用高斯滤波模型，获取锐化图像；步骤S4：分别从正交区域与对角区域对锐化图像进行差异化处理，并且进行正交和对角区域灰度差对比度的融合叠加，获得显著度图像；步骤S5：计算显著度图像的灰度自适应分割阈值，并获得分割后的自适应分割阈值；步骤S6：对分割后的自适应分割阈值进行连通区域处理，得出目标位置信息。本方法通过划分方向区域计算各个方位的梯度差来对图像进行降噪处理，能够有效地抑制背景的干扰，提高了目标检测的准确性。
主权项：1.一种基于梯度差对比度和各向异性滤波的目标检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：设置参数信息，输入原始图像；步骤S2：基于参数信息，对原始图像进行去雾处理，得到去雾图像；步骤S3：基于去雾图像，通过构建各向异性扩散模型计算各方向梯度差，并利用高斯滤波模型，获取锐化图像；步骤S4：基于参数信息，得到网格窗口划分区域；基于网格窗口划分区域，分别从正交区域与对角区域对锐化图像进行差异化处理，并且进行正交和对角区域灰度差对比度的融合叠加，获得显著度图像；步骤S5：计算显著度图像的灰度自适应分割阈值，并获得分割后的自适应分割阈值；步骤S6：对分割后的自适应分割阈值进行连通区域处理，并根据作为参数信息的标记框限制尺寸，得出目标位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海卫星工程研究所 基于梯度差对比度和各向异性滤波的目标检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号