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申请/专利权人：贵州信方达科技有限公司
摘要：本发明公开了基于预训练深度学习模型的证件照生成系统及方法，包括人脸检测模块、背景去除模块、图像优化处理模块、智能调整模块、模型替换模块、增强图像处理模块、多平台支持模块；所述人脸检测模块用于人脸检测和关键点定位；所述背景去除模块用于背景去除；所述图像优化处理模块用于光照校正、色彩调整和图像锐化处理；本发明具有高精度人脸检测技术，采用深度学习模型，实现高精度的人脸检测和关键点定位，利用先进的背景分割模型，实现复杂背景的智能去除，基于opencv的图像优化处理技术，确保最终图像质量，方便结合用户需求进行自动化调整，确保生成的证件照符合标准要求。
主权项：1.基于预训练深度学习模型的证件照生成系统，其特征在于，包括人脸检测模块、背景去除模块、图像优化处理模块、智能调整模块、模型替换模块、增强图像处理模块、多平台支持模块；所述人脸检测模块用于人脸检测和关键点定位；所述背景去除模块用于背景去除；所述图像优化处理模块用于光照校正、色彩调整和图像锐化处理；所述智能调整模块用于自动人脸姿态调整、光照智能调整以及色彩智能调整；所述模型替换模块用于设计智能模型选择策略并执行智能模型替换；所述增强图像处理模块用于图像增强；所述多平台支持模块用于实现多平台支持以及数据云储存和同步功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州信方达科技有限公司 基于预训练深度学习模型的证件照生成系统及方法
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