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申请/专利权人：常州市武进人民医院(常州市第八人民医院)
摘要：本发明涉及智能分类领域，公开了一种检验科消毒器具智能分类方法，通过充分利用多源数据、融合多种分类模型、引入持续优化机制和提供智能决策支持，从而大大提高检验科消毒器具分类的准确性和实用性。所述检验科消毒器具智能分类方法包括收集消毒器具的多源数据，构建并训练多个基础智能体，通过一个元学习器进行集成，形成堆叠泛化集成模型，进行分类，将CNN、LSTM以及基础智能体的预测结果与元学习器进行集成，输出检验科消毒器具的智能分类结果。本发明通过多源数据融合、多模型集成和持续优化等手段，显著提升了消毒器具分类的准确性和智能化水平，为相关领域带来了实质性的改进和便利。
主权项：1.一种检验科消毒器具智能分类方法，其特征在于，所述检验科消毒器具智能分类方法包括：收集消毒器具的多源数据，提取与消毒器具分类相关的特征，得到消毒器具特征数据集；构建至少两个基础智能体，依据所述消毒器具特征数据集结合智能体得到智能体的预测结果，将智能体的预测结果作为新的特征，输入到一个元学习器中，依据元学习器对智能体的预测进行集成，得到堆叠泛化集成模型;依据所述消毒器具特征数据集划分多个视角，包括形状视角、使用记录视角，依据每个视角的数据集分别训练智能体，并通过交换不同智能体之间的置信度来迭代优化模型；依据所述消毒器具特征数据集的图像数据，训练CNN模型进行图像分类，依据所述消毒器具特征数据集的使用时间序列数据，训练LSTM模型进行分类；依据消毒器具特征数据集结合所述CNN模型和LSTM模型得到预测结果，将预测结果与堆叠泛化中的元学习器进行集成，输出得到检验科消毒器具的智能分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州市武进人民医院(常州市第八人民医院) 检验科消毒器具智能分类方法
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