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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本发明公开了物品属性偏好预测的方法、物品推荐的方法和装置，涉及计算机技术领域。物品属性偏好预测的方法的一具体实施方式包括：基于预先构建的知识图谱提取出物品属性表；基于获取到的用户行为数据特征，从物品属性表中筛选出显式属性；根据显式属性确定物品属性数据特征，基于用户行为数据特征和物品属性数据特征，确定用户对显式属性的偏好程度预测结果；能够生成较多的符合用户目标意图的物品属性，提高物品属性偏好预测结果的准确性。物品推荐的方法一具体实施方式包括：基于偏好程度预测结果，确定目标用户和物品属性所对应的物品订单；将物品订单推荐给目标用户；提高推荐的物品与用户偏好的匹配率，提高用户决策效率。
主权项：1.一种物品属性偏好的预测方法，其特征在于，包括：基于预先构建的知识图谱提取出物品属性表；基于获取到的用户行为数据特征，从所述物品属性表中筛选出显式属性；其中，所述显式属性为根据用户行为数据确定的目标意图所对应的物品属性；根据所述显式属性确定物品属性数据特征，基于所述用户行为数据特征和所述物品属性数据特征，确定用户对所述显式属性的偏好程度预测结果。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 物品属性偏好预测的方法、物品推荐的方法和装置
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