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申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明涉及一种结合点定位和密度图的多密度害虫计数方法，与现有技术相比解决了难以针对多密度害虫进行计数的缺陷。本发明包括以下步骤：多密度害虫图像的收集和预处理；多密度害虫计数模型的构建；多密度害虫计数模型的训练；待检测多密度害虫图像的获取；待检测多密度害虫的计数。本发明对不同密度的害虫图像计数更加精准，对于低密度区域采用的点定位计数方法可以确保精准计数的同时输出害虫位置，对于高密度区域采用的密度图计数方法可以反馈其分布情况输出更准确的预估数量。
主权项：1.一种结合点定位和密度图的多密度害虫计数方法，其特征在于，包括以下步骤：11）多密度害虫图像的收集和预处理：收集多密度害虫图像，去除对焦失败、模糊、带有明显光晕的图片后，使用labelme工具中的point模式对图像中的害虫进行标注；12）多密度害虫计数模型的构建：基于骨干网络结合点位置生成器和密度图生成器构建多密度害虫计数模型；13）多密度害虫计数模型的训练：利用预处理后的多密度害虫图像对多密度害虫计数模型进行训练；14）待检测多密度害虫图像的获取：获取待检测多密度害虫图像并进行预处理；15）待检测多密度害虫的计数：将预处理后的待检测多密度害虫图像输入训练后的多密度害虫计数模型，得到多密度害虫计数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 一种结合点定位和密度图的多密度害虫计数方法
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