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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了基于大模型的图像生成方法、模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型技术领域，可应用于AIGC基于人工智能的内容生成场景。具体实现方案为：响应于图像生成请求，分别对图像生成请求包括的初始图像和描述文本进行特征编码，得到第一图像特征和第一文本特征，初始图像和描述文本均与目标对象相关；对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合，得到融合特征；以及基于第一图像特征、第一文本特征和融合特征，对初始图像进行补全，生成目标图像。
主权项：1.一种基于大模型的图像生成方法，包括：响应于图像生成请求，分别对所述图像生成请求包括的初始图像和描述文本进行特征编码，得到第一图像特征和第一文本特征，所述初始图像和所述描述文本均与目标对象相关；对所述第一图像特征和所述第一文本特征进行特征融合，得到融合特征；以及基于所述第一图像特征、所述第一文本特征和所述融合特征，对所述初始图像进行补全，生成目标图像。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于大模型的图像生成方法、模型训练方法、装置及设备
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