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申请/专利权人：中铁二十局集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的水压爆破安全风险预警系统，属于水压爆破安全预警领域包括：数据采集模块，用于实时采集水压爆破的安全参数数据；数据处理模块，与数据采集模块连接，用于对安全参数数据先进行数据整合，然后进行数据处理和分析，获得目标数据集；模型构建模块，与数据处理模块连接，用于构建初始多模态网络模型，并基于目标数据集对初始多模态网络模型进行训练，获得目标多模态网络模型；监控预测模块，与模型构建模块连接，用于基于目标多模态网络模型对水压爆破进行实时安全监测，根据监测结果触发相应的控制措施。本发明显著提高了水压爆破的安全风险预警能力，为水压爆破工程的安全提供了有力保障。
主权项：1.一种基于深度学习的水压爆破安全风险预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于通过布置在爆破区域的传感器网络，实时采集水压爆破的安全参数数据；数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对所述安全参数数据先进行数据整合，然后进行数据处理和分析，获得目标数据集；模型构建模块，与所述数据处理模块连接，用于构建初始多模态网络模型，并基于所述目标数据集对所述初始多模态网络模型进行训练，获得目标多模态网络模型；监控预测模块，与所述模型构建模块连接，用于基于所述目标多模态网络模型对水压爆破进行实时安全监测，根据监测结果触发相应的控制措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁二十局集团有限公司 一种基于深度学习的水压爆破安全风险预警系统
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