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一种基于星载SAR数据的改进水云模型土壤湿度反演方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种基于星载SAR数据的改进水云模型土壤湿度反演方法,涉及土壤水分含量反演技术领域,选取随机若干样点,利用土壤湿度传感器测得目标区域湿度及点位经纬度信息;根据实测点位经纬度信息下载目标区域哨兵一号GRD数据;对获取的哨兵一号GRD数据进行预处理,得到雷达极化数据和入射角数据,利用雷达极化数据计算出同极化纯度参数mc改进水云模型,得到改进后的土壤湿度反演模型;利用改进的水云模型和原始水云模型反演土壤湿度,得到土壤湿度反演数据,依据土壤湿度实测数据评定反演精度并对比改进水云模型和原始水云模型反演精度;利用改进的水云模型预测目标区域土壤湿度,可得到影像区域的土壤湿度空间分布图。

主权项:1.一种基于星载SAR数据的改进水云模型土壤湿度反演方法,选取随机若干样点,利用土壤湿度传感器测得目标区域湿度及点位经纬度信息;根据实测点位经纬度信息下载目标区域哨兵一号GRD数据;对获取的哨兵一号GRD数据进行预处理,得到雷达极化数据和入射角数据,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:利用雷达极化数据计算出同极化纯度参数mc改进水云模型,得到改进后的土壤湿度反演模型;步骤二:利用改进的水云模型和原始水云模型反演土壤湿度,得到土壤湿度反演数据,依据土壤湿度实测数据评定反演精度并对比改进水云模型和原始水云模型反演精度;步骤三:利用改进的水云模型预测目标区域土壤湿度,输出结果可得到影像区域的土壤湿度空间分布图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学 一种基于星载SAR数据的改进水云模型土壤湿度反演方法

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