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申请/专利权人：中国机械总院集团沈阳铸造研究所有限公司
摘要：本申请提供一种金属平均晶粒度测量方法和装置，属于金属晶粒度测量领域。包括：基于预训练的晶界分割神经网络模型预测待测量图像的晶界信息；其中，晶界分割神经网络包括高分辨率特征提取模块、晶界中心特征提取模块、晶界中心引导的特征重标定模块；晶界中心引导的特征重标定模块CFRM包括中心特征引导的通道特征重标定CCR和空间特征重标定CSR，晶界中心引导的特征重标定模块基于晶界中心特征提取模块进行中心特征引导的通道特征重标定和空间特征重标定；基于晶界信息与判断矩阵的乘积计算平均晶粒度等级。本申请提供一种金属平均晶粒度测量方法和装置，可提高晶界分割的完整性，保证金属平均晶粒度测量的准确性。
主权项：1.一种金属平均晶粒度测量方法，其特征在于，所述方法包括：基于预训练的晶界分割神经网络模型预测待测量图像的晶界信息，所述晶界信息中的晶界连通性高于原始晶界连通性，所述原始晶界由不包括晶界中心引导的特征重标定模块的原始晶界分割神经网络模型预测；其中，所述晶界分割神经网络模型包括高分辨率特征提取模块、晶界中心特征提取模块、晶界中心引导的特征重标定模块；所述晶界中心引导的特征重标定模块CFRM包括中心特征引导的通道特征重标定CCR和空间特征重标定CSR；所述晶界中心引导的特征重标定模块基于所述晶界中心特征提取模块进行中心特征引导的通道特征重标定和空间特征重标定；基于所述晶界信息与判断矩阵的乘积计算平均晶粒度等级；所述基于所述晶界信息与判断矩阵的乘积计算平均晶粒度等级，包括：输入待预测图像至预训练的晶界分割模型中，获取所述晶界分割模型输出的晶界分割结果；二值化所述晶界分割结果；基于二值化后的图像构建相同大小的同心圆矩阵；计算所述同心圆矩阵与所述二值化后的图像的布尔与结果，以作为最终矩阵；对所述最终矩阵进行连通域分析，计算其中连通域的个数；根据所述连通域的个数计算该图像的平均晶粒度等级。
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权利要求：
百度查询： 中国机械总院集团沈阳铸造研究所有限公司 一种金属平均晶粒度测量方法和装置
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