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申请/专利权人:西安热工研究院有限公司;华能武汉发电有限责任公司
摘要:本发明公开了一种超容储能黑启动风功率预测误差控制优化方法,涉及超容储能黑启动技术领域,包括收集多模态数据,进行多模态数据预处理,并将预处理后的多模态数据输入多模态变分自编码器模型进行数据融合,生成统一的特征表示;利用融合后的数据构建预测模型,并结合小波变换进行多尺度时间序列分析;构建孪生网络进行相似度学习,输入历史数据样本对,输出相似度分数,识别历史数据中的相似风况,优化预测模型;建立分层贝叶斯模型,对预测误差进行处理和校正,并进行求解,得到校正后的预测结果。本发明通过分层贝叶斯模型和先进的求解方法,实现了对风电预测误差的层级化处理和校正。
主权项:1.一种超容储能黑启动风功率预测误差控制优化方法,其特征在于:包括,收集多模态数据,进行多模态数据预处理,并将预处理后的多模态数据输入多模态变分自编码器模型进行数据融合,生成统一的特征表示;利用融合后的数据分别在短期、中期和长期时间尺度上构建预测模型,并结合小波变换进行多尺度时间序列分析;构建孪生网络进行相似度学习,输入历史数据样本对,输出相似度分数,识别历史数据中的相似风况,优化预测模型;建立分层贝叶斯模型,对预测误差进行层级化处理和校正,使用马尔科夫链蒙特卡罗方法或变分推理方法对分层贝叶斯模型进行求解,得到校正后的预测结果。
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