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基于量子近似优化的关键输电断面搜索方法、系统和可读介质 

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申请/专利权人:合肥工业大学;安徽智领电力科技有限公司

摘要:本发明涉及电网安全稳定运行和电力系统优化调度技术领域,尤其是一种基于量子近似优化的关键输电断面搜索方法、系统和可读介质。本发明首先建立电力网络模型的拓扑结构,然后结合量子计算求解对节点进行分区,罗列不同求解方式的分区之间的连接线路,以筛选分区间的连接线路构成输电断面。本发明提出的基于量子近似优化的关键输电断面搜索方法,利用量子计算的超强并行计算能力,能够快速精确搜索出复杂电网中的关键输电断面,克服了传统遍历类算法和电网分区类算法计算速度慢、运算难度大、断面漏选的问题。

主权项:1.一种基于量子近似优化的关键输电断面搜索方法,其特征在于,包括:S1、构建电力网络模型G=V,E,wrj,其中V为节点集合,E为线路集合,wrj为表示节点vr和节点vj之间的连接关系的二值数;S2、以最小化目标函数为优化目标,构建拓扑割集将电力网络模型中的节点分为集合A和集合B;S3、建立输电断面的初始哈密顿量HB;对目标函数Cx进行经典伊辛模型转换和量子转换后得到输电断面目标哈密顿量HC;S4、计算初始哈密顿量HB的酉变换UHB,βa和目标哈密顿量HC的酉变换UHC,γa;βa和γa均为待优化的量子变分参数;S5、计算UHB,βa和UHC,γa的乘积累积Uβa,γa作为量子参数线路模型,令Uβa,γa量子化后的量子比特串记作|ψPβa,γa;S6、计算目标哈密顿量HC的期望Eβa,γa,以最小化Eβa,γa作为优化目标迭代参数βa和γa,并将迭代后的参数βa和γa代入量子比特串|ψPβa,γa,根据|ψPβa,γa不同解对节点进行分区;S7、筛选满足两个分区内节点数量大于或等于设定的第一阈值且两个分区之间的连接线路小于或等于设定的第二阈值的分区方式,统计筛选出的所有分区方式中两个分区之间的连接线路集合作为输电断面。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 安徽智领电力科技有限公司 基于量子近似优化的关键输电断面搜索方法、系统和可读介质

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