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基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质 

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申请/专利权人:军工保密资格审查认证中心;浙江工业大学;上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)

摘要:本发明公开一种基于子图融合的谐波雷达目标识别方法,涉及数据识别及数据表示技术领域,包括如下步骤:S1谐波雷达发射L、S、K三种波段的探测信号,分别对每类非线性电子目标进行扫频照射并采集三种波段对应的反射信号,针对每类非线性电子目标获得一个反射信号集;对每一反射信号集进行预处理以获取特征曲线;S2将每一特征曲线转换成特征子图,经图卷积网络得到规整后的特征子图,再以子图融合的形式将规整后的特征子图融合生成多头大图;S3将多头大图输入图神经网络,获得多头大图的嵌入表示,拼接多头大图的嵌入表示;S4将拼接后的多头大图的嵌入表示输入全连接层,输出目标类别。本发明还公开一种电子设备及计算机可读存储介质。

主权项:1.一种基于子图融合的谐波雷达目标识别方法,用于识别I类非线性电子目标,I≥2,其特征在于,包括如下步骤:S1、谐波雷达发射L、S、K波段的探测信号,分别对每类所述非线性电子目标进行扫频照射并采集L、S、K波段对应的反射信号,此时,针对每一类所述非线性电子目标获得一个反射信号集;对每一所述反射信号集进行预处理以获取特征曲线;S2、将每一特征曲线转换成特征子图,经图卷积网络得到规整后的特征子图,再以子图融合的形式将规整后的特征子图融合生成多头大图;S3、将所述多头大图输入图神经网络,获得多头大图的嵌入表示,拼接多头大图的嵌入表示;S4、将拼接后的多头大图的嵌入表示输入全连接层,输出目标类别;所述全连接层连接在图神经网络后。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 军工保密资格审查认证中心 浙江工业大学 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) 基于子图融合的谐波雷达目标识别方法、设备、存储介质

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