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申请/专利权人：上海栈略数据技术有限公司
摘要：本发明涉及智能预测系统技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的代理人行为风险预测系统，包括：数据获取模块，其用以获取代理人与用户的历史沟通信息和用户的历史投诉信息，确定所述用户的投诉情况；风险提取模块，用以根据所述用户的投诉情况，确定对风险关键词的提取，并计算单个用户的风险关键词的风险程度评价值；数据处理模块，用以确定是否对相应用户的风险数据的变换，并训练预测模型；变换确定模块，用以确定对应用户的风险数据的变换方式，并计算相应变换方式下的模型准确率；调整模块，其用以根确定对预测过程调整方式，本发明克服了现有技术中数据处理局限性，模型泛化能力不足，预测结果准确率不高的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的代理人行为风险预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，其用以获取代理人与用户的历史沟通信息和用户的历史投诉信息，将所述沟通信息与相应用户的反馈信息对应，确定所述用户的投诉情况；风险提取模块，其与所述数据获取模块连接，用以根据所述用户的投诉情况，确定对风险关键词的提取，并计算单个用户的风险关键词的风险程度评价值；数据处理模块，其与所述风险提取模块连接，用以根据所述风险程度评价值确定是否对相应用户的风险数据的变换，并训练预测模型；变换确定模块，其与所述数据处理模块连接，用以根据所述风险程度评价值和预测风险程度评价值的差值确定对应用户的风险数据的变换方式，并计算相应变换方式下的模型准确率；调整模块，其用以根据所述模型准确率和预测模型准确率的差值确定对预测过程调整方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海栈略数据技术有限公司 一种基于深度学习的代理人行为风险预测系统
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