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申请/专利权人：上海嘉柒智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于特征构建的电价预测及误差修正方法，包括如下步骤：步骤一：建立一种基于特征构建的SSA‑LSTM的现货电价预测模型，根据市场公开数据，可得省级直调负荷数据、联络线受电负荷、风光等可再生能源出力总加等数据；步骤二：在市场公开数据中构建具有实际物理含义的特征作为输入，并计算不同输入特征与现货电价之间的皮尔逊相关系数，筛选出相关度较高的特征。步骤三：确定好特征后将原始特征和电价数据划分为测试集和训练集，对电价序列通过奇异谱分析SSA算法进行模态分解，本发明提高了模型对数据内在结构的敏感性，特征构建也进一步降低了预测误差，针对性进行误差修正。提高电价预测的精确度。
主权项：1.一种基于特征构建的电价预测及误差修正方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：建立一种基于特征构建的SSA-LSTM的现货电价预测模型，根据市场公开数据，可得省级直调负荷数据、联络线受电负荷、风光等可再生能源出力总加等数据；步骤二：在市场公开数据中构建具有实际物理含义的特征作为输入，并计算不同输入特征与现货电价之间的皮尔逊相关系数，筛选出相关度较高的特征；步骤三：确定好特征后将原始特征和电价数据划分为测试集和训练集，对电价序列通过奇异谱分析SSA算法进行模态分解；步骤四：将分解后的数据分别输入模型进行预测，得到不同分量的预测值，最后将得到的结果累加重构得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海嘉柒智能科技有限公司 一种基于特征构建的电价预测及误差修正方法
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