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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种用于大规模即时物流配送的聚类方法及系统，方法具体步骤如下：步骤1：以客户点为中心，根据商家个数设定聚类数k，运用K‑means算法进行初始聚类，将地理位置相近的客户点划分到同一聚类中；步骤2：根据K‑means初始聚类得到的聚类中心，使用欧式距离作为度量标准，对配送员进行归集；步骤3：以每个区域内配送员的动态位置为基础，再次运用K‑means聚类算法进行聚类，找到每个区域内的配送员聚集中心，即虚拟配送中心位置；步骤4：根据虚拟配送中心位置，运用Voronoi图进行多边形区域划分；通过Voronoi聚类，得到最终的配送区域划分结果，每个区域内聚集了设定数量的客户点，并且分配了设定数量的配送员用于所述区域的配送任务。
主权项：1.一种用于大规模即时物流配送的聚类方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：以客户点为中心，根据商家个数设定聚类数k，运用K-means算法进行初始聚类，将地理位置相近的客户点划分到同一聚类中；步骤2：根据K-means初始聚类得到的聚类中心，使用欧式距离作为度量标准，对配送员进行归集；步骤3：以每个区域内配送员的动态位置为基础，再次运用K-means聚类算法进行聚类，找到每个区域内的配送员聚集中心，即虚拟配送中心位置；步骤4：根据虚拟配送中心位置，运用Voronoi图进行多边形区域划分；通过Voronoi聚类，得到最终的配送区域划分结果，每个区域内聚集了设定数量的客户点，并且分配了设定数量的配送员用于所述区域的配送任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种用于大规模即时物流配送的聚类方法及系统
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