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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明公开了一种基于异构图卷积网络的信息传播预测方法，包括以下步骤：构建并训练基于异构图卷积网络的信息传播预测模型，用于实现信息传播预测；所述信息传播预测模型的预测过程包括：根据用户社交关系和信息传播序列构建异构图；通过双向图卷积网络从异构图中学习到用户节点的表示；通过时序注意力机制获取用户节点的时序特征；通过结构注意力机制获取用户节点的结构特征；融合时序特征和结构特征以获取最新用户节点表示；多头注意力机制根据最新用户节点进行预测，输出当前信息的传播预测序列。本发明利用双向图卷积网络来学习用户结构特征、利用注意力机制获取用户的时序特征，充分利用用户特征，从而提高信息传播预测的性能。
主权项：1.一种基于异构图卷积网络的信息传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基于异构图卷积网络的信息传播预测模型；对所述信息传播预测模型进行训练，获得训练好的信息传播预测模型；利用训练好的信息传播预测模型实现信息传播预测；所述信息传播预测模型的预测过程包括：根据用户社交关系和信息传播序列构建异构图；通过双向图卷积网络从异构图中学习到用户节点的表示；通过时序注意力机制获取用户节点的时序特征；通过结构注意力机制获取用户节点的结构特征；融合时序特征和结构特征以获取最新用户节点表示，融合过程通过相关计算控制两个向量的保留率；多头注意力机制根据最新用户节点进行预测，输出当前信息的传播预测序列，传播预测序列由预测认为会浏览或转发当前信息的用户组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 一种基于异构图卷积网络的信息传播预测方法
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