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申请/专利权人：盛销邦(广州)物联科技有限公司

摘要：本发明涉及统计分析技术领域，具体公开了一种用于条码扫描枪的准确性校验方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：设定外界因素及其等级，获取条码扫描枪的校验数据库，选取出差异外界因素属于实际等级范围的样本数据库；步骤S2：当各外界因素处于常规等级时记条码扫描枪处于常规场景，获取平均识别正确率和平均识别时间；步骤S3：选取出非常规场景；根据校验结果得到识别质量指数，得到识别曲线；根据识别曲线选取出影响因素；步骤S4：选取出影响因素的易错等级，当各影响因素处于易错等级时，记条码扫描枪处于易错场景；步骤S5：条码扫描枪进行校验时，若条码扫描枪成功识别条码图像，则记条码扫描枪合格。

主权项：1.一种用于条码扫描枪的准确性校验方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设定外界因素及其等级，将所述外界因素分为差异外界因素和公共外界因素；获取条码扫描枪的校验数据库，所述校验数据库包括实时的校验结果和外界因素的等级，所述校验结果包括识别结果、识别时间，所述识别结果为识别成功和识别失败；获取实际应用场景中差异外界因素的实际等级范围，在所述校验数据库中选取出差异外界因素属于实际等级范围的数据，记为样本数据库；步骤S2：在样本数据库中，选取出各外界因素的等级的众数，记为外界因素的常规等级；当各外界因素处于常规等级时记条码扫描枪处于常规场景，获取此时条码扫描枪的平均识别正确率Rave和平均识别时间Tave；步骤S3：在样本数据库中，选取出其中一个外界因素处于非常规等级且其余外界因素均处于常规等级的数据，记为非常规场景；根据校验结果得到识别质量指数其中R表示当前的识别正确率，T表示当前的识别时间的平均值；根据实时选取的非常规场景下的识别质量指数和数据总个数，构建得到对应非常规场景的识别曲线；设定标准差阈值St，在识别曲线上选取若干个监测点，根据各监测点获得识别曲线的标准差S；选取出识别曲线中S≥St的非常规场景中处于非常规等级的外界因素，记为影响因素；步骤S4：在非常规场景中分别获得影响因素处于不同等级时识别质量指数的平均值QIave；设定指数阈值QIt，选取出QIave＜QIt的影响因素的等级，记为易错等级；当各影响因素处于易错等级时，记条码扫描枪处于易错场景；步骤S5：在条码扫描枪的扫描端设置拍摄点，所述拍摄点分别获取易错场景和常规场景下扫描端面对的条码图像；条码扫描枪进行校验时，若条码扫描枪成功识别条码图像，则记条码扫描枪合格。

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