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一种基于无人机遥感影像的农业废弃地膜智能检测方法 

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申请/专利权人:滁州学院

摘要:本发明公开了一种基于无人机遥感影像的农业废弃地膜智能检测方法,涉及深度学习目标检测技术领域,包括四个关键步骤:首先,进行农业废弃地膜数据采集和预处理工作,以增强图像中地膜与背景的区分度;其次,构建改进的DINO‑HResNet模型,该模型通过引入特征金字塔网络和RetinaNet检测头,提高模型从高分辨率遥感影像中检测小目标物体的能力;接着,基于改进的模型进行训练,采用FocalLoss和CIoULoss作为损失函数,解决样本类别不平衡的问题;最后,实现模型的预测以及检测结果的可视化。本发明旨在提供一种从无人机高分辨率影像中对废弃地膜进行精准识别与检测的方法,为农业废弃物的及时检测和管理提供有效的技术支持。

主权项:1.一种基于无人机遥感影像的农业废弃地膜智能检测方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1、农业废弃地膜图像数据采集与预处理;步骤2、改进DINO-HResNet模型的构建;步骤3、基于DINO-HResNet模型的训练;步骤4、DINO-HResNet模型的预测与检测结果可视化。

全文数据:

权利要求:

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