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申请/专利权人：广域铭岛数字科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
摘要：本发明涉及焦化技术领域，尤其涉及一种焦化产品产量校正方法、系统及电子设备，该方法包括：获取焦化产品的历史生产数据，历史生产数据包括连续多天的生产数据，生产数据包括：生产条件数据及产品产量观测值；基于生产条件数据和预设的场景分类规则，对全部生产数据进行场景划分，以确定每日的生产数据所属的生产场景；遍历每个生产场景下的产品产量观测值，以构建概率密度预测模型，概率密度预测模型与所述生产场景一一对应；根据概率密度预测模型构建优化模型，利用优化模型以完成焦化产品产量校正；该方法能够对焦化产品产量进行精准校正，并且，该方法有助于提高不同生产场景下焦化产品产量的预测精确度。
主权项：1.一种焦化产品产量校正方法，其特征在于，包括：获取焦化产品的历史生产数据，所述历史生产数据包括连续多天的生产数据，所述生产数据包括：生产条件数据及产品产量观测值；基于所述生产条件数据和预设的场景分类规则，对全部所述生产数据进行场景划分，以确定每日的所述生产数据所属的生产场景；遍历每个所述生产场景下的所述产品产量观测值，以构建概率密度预测模型，所述概率密度预测模型与所述生产场景一一对应，所述概率密度预测模型描述了对应的所述生产场景下焦化产品的产量的概率分布情况；根据所述概率密度预测模型构建优化模型，利用所述优化模型以完成焦化产品产量校正。
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