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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种基于前馈神经网络传播图论仿真参数确定方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：生成对应于目标区域的数字地图；步骤S2：基于传播图论仿真获取目标区域在不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应，并基于不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应构建训练样本；步骤S3：利用构建的训练样本对第一模型进行训练，其中，第一模型为前馈神经网络，输出为撒点密度和散射系数，输入为信道冲击响应；步骤S4：获取目标区域实测的信道冲击响应，并将实测的信道冲击响应输入至训练好的第一模型，得到目标撒点密度和散射系数；步骤S5：根据得到的目标撒点密度和散射系数，基于传播图论进行仿真。与现有技术相比，本发明具有使生成的信道冲激响应与实际环境相符等优点。
主权项：1.一种基于前馈神经网络传播图论仿真参数确定方法，其特征在于，包括：步骤S1：生成对应于目标区域的数字地图；步骤S2：基于传播图论仿真获取目标区域在不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应，并基于不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应构建训练样本；步骤S3：利用构建的训练样本对第一模型进行训练，其中，所述第一模型为前馈神经网络，输出为撒点密度和散射系数，输入为信道冲击响应；步骤S4：获取目标区域实测的信道冲击响应，并将所述实测的信道冲击响应输入至训练好的第一模型，得到目标撒点密度和散射系数；步骤S5：根据得到的目标撒点密度和散射系数，基于传播图论进行仿真。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于前馈神经网络传播图论仿真参数确定方法、装置及存储介质
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