龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于Retinex分解和双分支标准流网络的弱光图像增强方法，具体为：将数据集划分为训练集和测试集；数据集中的图像包括弱光图像和正常光图像；基于Retinex理论，利用训练集中的图像训练分解网络，得到反射分量和光照分量；利用反射分量和光照分量训练标准化流网络，分别恢复弱光图像的反射分量和光照分量；将测试集中的图像输入分解网络和标准化流网络中，获得恢复后的弱光图像的反射分量和光照分量，将恢复后的反射分量和光照分量送入图像融合模块进行融合，得到融合后的结果。通过光照分量和反射分量的分解，在提升图像整体亮度的前提下，保留更多场景的反射细节，以提高弱光图像增强的质量。
主权项：1.基于Retinex分解和双分支标准流网络的弱光图像增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，将数据集划分为训练集和测试集；数据集中的图像包括弱光图像和正常光图像；步骤2，基于Retinex理论，利用训练集中的图像训练分解网络，得到反射分量和光照分量；步骤3，利用反射分量和光照分量训练标准化流网络，分别恢复弱光图像的反射分量和光照分量；步骤4，将测试集中的图像输入分解网络和标准化流网络中，获得恢复后的弱光图像的反射分量和光照分量，进而得到增强后的弱光图像；步骤5，将恢复后的反射分量和光照分量送入图像融合模块进行融合，经过全局平均池化后，再并行通过两个softmax函数得到对应于两个尺度特征的权重和，再将权重分别与对应的特征相乘，最后将两个特征进行相加，得到融合后的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于Retinex分解和双分支标准流网络的弱光图像增强方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号