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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明提供了一种大语言模型不完全信息下的问题处理能力的评测装置，具有这样的特征，包括评测实体生成模块用于根据现有的实体猜测数据，生成层次概念列表和相似实体；简单难度猜测模块用于根据实体及其对应的底层概念，得到对应的简单难度猜测结果和简单难度猜测轮数；普通难度猜测模块用于根据实体及其对应的中间层概念，得到对应的普通难度猜测结果和普通难度猜测轮数；困难难度猜测模块用于根据实体及其对应的底层概念和相似实体，得到对应的困难难度猜测结果、困难难度猜测轮数和问答记录；分析计算模块用于计算得到不完全信息下的问题处理能力结果。总之，本装置能够客观准确地评估大语言模型多个方面的不完全信息下的问题处理能力。
主权项：1.一种大语言模型不完全信息下的问题处理能力的评测装置，用于得到待评估大语言模型的智力水平结果，其特征在于，包括：评测实体生成模块，用于根据现有的实体猜测数据，生成多个实体及其对应的层次概念列表和相似实体，所述层次概念列表包括底层概念和中间层概念；简单难度猜测模块，用于根据所述实体及其对应的所述底层概念，使所述待评估大语言模型进行简单难度实体猜测，得到对应的简单难度猜测结果和简单难度猜测轮数；普通难度猜测模块，用于根据所述实体及其对应的所述中间层概念，使所述待评估大语言模型进行普通难度实体猜测，得到对应的普通难度猜测结果和普通难度猜测轮数；困难难度猜测模块，用于根据所述实体及其对应的所述底层概念和所述相似实体，使所述待评估大语言模型进行困难难度实体猜测，得到对应的困难难度猜测结果、困难难度猜测轮数和问答记录；分析计算模块，用于根据所有所述简单难度猜测结果、所述简单难度猜测轮数、所述普通难度猜测结果、所述普通难度猜测轮数、所述困难难度猜测结果、所述困难难度猜测轮数和所述问答记录，计算得到所述智力水平结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 大语言模型不完全信息下的问题处理能力的评测装置
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