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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5改进的岸桥缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：基于YOLOv5的网络结构引入动态卷积，并在动态卷积中引入CA注意力模块；S2：将YOLOv5s模型的检测头部替换为Dyhead动态检测头；S3：使用NWD损失函数替换CIoU损失函数进行目标缺陷检测优化，完成优化。通过采用改进的YOLOv5s目标检测的方法，用于岸桥表面缺陷的检测，基于YOLOv5s为基础模型，引入了自适应调整的动态卷积来提高网络的表达能力和计算能力，并且通过引入CA注意力机制、动态检测头使得网络的检测精度得到进一步的提升，最后又使用NWD损失函数替换CIoU损失函数增加对小目标缺陷的检测能力。
主权项：1.一种基于YOLOv5改进的岸桥缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于YOLOv5的网络结构引入动态卷积，并在动态卷积中引入CA注意力模块；S2：将YOLOv5s模型的检测头部替换为动态检测头；S3：使用NWD损失函数替换CIoU损失函数进行目标缺陷检测优化，根据输入的缺陷数据集进行缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种基于YOLOv5改进的岸桥缺陷检测方法
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