龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院新疆理化技术研究所
摘要：本公开提供了一种基于小样本场景的意图槽位联合识别方法，包括：获取目标领域中待识别的m个第一对话文本和n个第二对话文本，并给m个第一对话文本分别添加意图标签和槽位标签，其中，m和n均为大于等于1的正整数；基于m个第一对话文本，利用预先训练的意图槽位联合识别模型，得到意图增强原型和槽位增强原型；通过意图槽位联合识别模型将每一个第二对话文本的所有单词转化为对应的第二单词特征向量，并对各第二单词特征向量分别进行编码，得到第二意图向量和第二槽位向量；比对增强意图原型与各第二意图向量，以及增强槽位原型与各第二槽位向量的语义相似程度，识别对话文本的意图及槽位。
主权项：1.一种基于小样本场景的意图槽位联合识别方法，其特征在于，包括：获取目标领域中待识别的m个第一对话文本和n个第二对话文本，并给所述m个第一对话文本分别添加意图标签和槽位标签，其中，m和n均为大于等于1的正整数；基于所述m个第一对话文本，利用预先训练的意图槽位联合识别模型，得到意图增强原型和槽位增强原型；通过所述意图槽位联合识别模型将每一个所述第二对话文本的所有单词转化为对应的第二单词特征向量，并对各所述第二单词特征向量分别进行编码，得到第二意图向量和第二槽位向量；比对所述增强意图原型与各所述第二意图向量，以及所述增强槽位原型与各所述第二槽位向量的语义相似程度，识别所述对话文本的意图及槽位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院新疆理化技术研究所 基于小样本场景的意图槽位联合识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号