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申请/专利权人：江西财经大学
摘要：本发明提供一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统，方法包括从人体模型中导出模型数据，并提取出人体数据信息，绘制模型表面皮肤层；计算人体模型的全身顶点到若干特征点的最小测地距离，将全身顶点以最小测地距离进行聚类，得到初步骨架模型；将人体模型划分为若干细化分支区域，基于骨架模型以及骨架点构建若干个骨骼段，绑定模型表面皮肤层与骨骼段得到全身虚拟人模型；初始化二维语音输入特征以及表情基列表，基于初始化后的二维语音输入特征进行音频输出，并更新初始化后的表情基列表中的表情基的权重，将更新权重后的表情基映射至全身虚拟人模型的脸部。本发明使得数字人在运动时更加顺滑，且输出的音频与脸部的嘴部表情同步。
主权项：1.一种基于AI数字人的交互回复生成方法，其特征在于，所述方法包括：从人体模型库中获取人体模型，从所述人体模型中导出模型数据，并对所述模型数据进行解析，以提取出人体数据信息，并基于所述人体数据信息以三角网格的形式绘制模型表面皮肤层；提取所述模型表面皮肤层的若干特征点，计算所述人体模型的全身顶点到若干所述特征点的最小测地距离，并将所述全身顶点以按预设数量的所述特征点的最小测地距离进行聚类，以将所述人体模型划分为若干分支区域，并得到初步骨架模型；对所述人体模型进行拓扑层次划分，以将所述人体模型划分为若干细化分支区域，基于若干所述细化分支提取出骨架点；基于所述骨架模型以及所述骨架点构建若干个骨骼段，并基于所述模型表面皮肤层的顶点到若干所述骨骼段的最小距离绑定所述模型表面皮肤层与所述骨骼段，以得到全身虚拟人模型；获取输入的语音信号，并对所述语音信号进行处理得到二维语音输入特征；获取人脸表情数据集，从所述人脸表情数据集中选取若干表情基，并将若干所述表情基与所述人脸表情数据集中的表情进行映射，以得到表情基列表；初始化所述二维语音输入特征以及所述表情基列表，基于初始化后的所述二维语音输入特征进行音频输出，并更新初始化后的所述表情基列表中的表情基的权重，并将更新权重后的所述表情基映射至所述全身虚拟人模型的脸部。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西财经大学 一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统
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