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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种面向边界敏感数据的旅游场景槽位填充方法，属于自然语言处理技术领域，本发明构建了基于一致性引导集成的旅游场景槽位填充框架，框架包括主基学习器、辅基学习器和元学习器，主基学习器采用预训练语言模型的槽位填充模型，辅基学习器采用词法分析模型和基于条件随机场的轻量级槽位填充模型，元学习器采用一致性仲裁算法，基于旅游场景槽位填充框架进行槽位填充；同时，构建了差异系数相似性指标，用于评估旅游场景槽位填充框架的效果。本发明提高了槽位填充的准确性和信息完整性，同时还能帮助在旅游场景下更准确地识别和处理关键信息，提高任务型对话系统的实际应用效果。
主权项：1.一种面向边界敏感数据的旅游场景槽位填充方法，其特征在于，构建基于一致性引导集成的旅游场景槽位填充框架，框架包括主基学习器、辅基学习器和元学习器，主基学习器采用预训练语言模型的槽位填充模型，辅基学习器采用词法分析模型和基于条件随机场的轻量级槽位填充模型，元学习器采用一致性仲裁算法；槽位填充方法包括如下步骤：步骤1、获取边界敏感数据构建旅游场景数据集；步骤2、搭建并微调训练基于预训练语言模型的槽位填充模型，基于主基学习器得到预测槽值对；步骤3、搭建并训练词法分析模型和基于条件随机场的轻量级槽位填充模型，基于辅基学习器得到备用槽值对；步骤4、构建基于一致性仲裁算法的元学习器，基于预测槽值对和备用槽值对得到最终结果，进而完成槽位填充；步骤5、构建差异系数相似性指标，基于有标注的旅游场景数据集进行槽位填充任务抽取，评估基于一致性引导集成的旅游场景槽位填充框架的效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种面向边界敏感数据的旅游场景槽位填充方法
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