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申请/专利权人：浙江创享仪器研究院有限公司
摘要：本说明书实施例具体涉及融合用户画像的仪器服务单位精准推送方法及系统、设备。其中方法中采用遗传算法或全局搜索算法，并基于多个预约用户各自对应的预约信息、多个仪器服务单位各自对应的单位信息，求解得到多个预约用户的整体推送方案，并基于所述整体推送方案对多个预约用户进行仪器服务单位推送。求解整体推送方案过程中适应度函数值的计算同时考虑了推送方案中各预约用户各自对应的实际预约距离、各预约用户各自对应的实际预约费用、各预约用户各自对应的画像偏离值、被预约仪器服务单位总数。即求解得到的整体推送方案同时考虑了预约用户端因素和仪器服务单位端因素，进而提升了求解得到的整体推送方案的合理性。
主权项：1.融合用户画像的仪器服务单位精准推送方法，其特征在于，包括：获取多个预约用户各自对应的预约信息，所述预约信息包括用户位置信息、预约仪器信息、用户画像信息，所述用户画像信息包括用户偏好预约距离信息、用户偏好预约费用信息；获取多个仪器服务单位各自对应的单位信息，所述单位信息包括单位位置信息、单位仪器信息以及仪器预约费用信息；采用遗传算法或全局搜索算法，并基于多个预约用户各自对应的预约信息、多个仪器服务单位各自对应的单位信息，求解得到多个预约用户的整体推送方案，并基于所述整体推送方案对多个预约用户进行仪器服务单位推送；所述采用遗传算法或全局搜索算法求解整体推送方案的过程中，每一过程解对应的推送方案的适应度函数值均基于该推送方案中各预约用户各自对应的实际预约距离、各预约用户各自对应的实际预约费用、各预约用户各自对应的画像偏离值、被预约仪器服务单位总数计算得到；其中，推送方案中每一预约用户的画像偏离值计算，均包括：基于该预约用户的用户偏好预约距离以及推送方案中该预约用户的实际预约距离，计算得到该预约用户的距离偏离值；基于该预约用户的用户偏好预约费用信息以及推送方案中该预约用户的实际预约费用，计算得到该预约用户的费用偏离值；基于该预约用户的距离偏离值、费用偏离值，计算得到该预约用户的画像偏离值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江创享仪器研究院有限公司 融合用户画像的仪器服务单位精准推送方法及系统、设备
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