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申请/专利权人：山东超华环保智能装备有限公司;越华鹏诚数字科技(山东)有限公司
摘要：本发明公开了基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法及系统，本发明涉及智能故障预测技术领域，解决了单一的传感器数据监测并进行参数调节不能实现对异常原因进行定位，同时不能对参数异常带来的危险进行预测的技术问题，本发明通过根据历史数据中的正确数据，并利用数字孪生技术和人工智能识别技术来建立对应的数字孪生模型，通过将实时参数代入模型中分析得到焚烧炉整体的工作状态，且针对异常工作状态，则根据对应的异常数据来进行分析，在分析的过程中综合历史数据中相同情况的记录进行系统的分析，一方面能够提高分析的精准度，另一方面能及时地发现故障原因，同时能够从异常数据的变化来对整体的故障情况进行预测。
主权项：1.基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一：根据获取的历史数据进行数据分析得到正确数据和错误数据，同时基于正确数据建立数字孪生模型，并将实时参数代入模型得到分析结果，且分析结果包括：状态正常结果和状态异常结果；步骤二：对分析结果为异常状态结果进行分析，比较实时状态参数与标准参数的关系，将实时参数进行分类得到正常参数和异常参数，并分别对正常参数和异常参数进行分析；步骤三：对分类得到的正常参数进行监测分析，并结合历史数据对正常参数进行周期性持续监测，根据正常参数的变化及对应的正常范围值进行综合分析生成正常信号和预警信号；步骤四：对分类得到的异常参数进行分析，根据历史数据对异常参数存在的风险影响进行分析生成预警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东超华环保智能装备有限公司 越华鹏诚数字科技(山东)有限公司 基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法及系统
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