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申请/专利权人：高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种多模态桥梁数据上传方法、装置、设备及介质。该方法包括：计算数据序列与每个其他数据序列之间的碰撞概率，根据所有碰撞概率从所有其他数据序列中确定出数据序列的多个碰撞序列，将数据序列与所有碰撞序列的均值作为一初始数据序列；计算每个初始数据序列的哈希值；筛选出多个缺失序列并根据哈希值对缺失序列进行补全，得到完整序列；利用完整序列和对应的哈希值预测完整序列的异常等级，并利用其他初始数据序列和对应的哈希值预测其他初始数据序列的异常等级；根据所有模态、所有异常等级将所有完整序列和所有其他初始数据序列上传到目标设备。本申请方法能够提高多模态桥梁数据上传的合理性。
主权项：1.一种多模态桥梁数据上传方法，其特征在于，包括：获取目标桥梁的多个数据序列；所述多个数据序列对应多个模态；分别针对每个所述数据序列，计算所述数据序列与每个其他数据序列之间的碰撞概率，根据所有碰撞概率从所有其他数据序列中确定出所述数据序列的多个碰撞序列，当碰撞序列的数量大于零时，将所述数据序列与所有碰撞序列的均值作为一初始数据序列，当碰撞序列的数量等于零时，将所述数据序列作为一初始数据序列；所述碰撞概率用于描述所述数据序列与其他数据序列相似的概率，所述碰撞序列为碰撞概率大于概率阈值的其他数据序列；计算每个所述初始数据序列的哈希值；从所有初始数据序列中筛选出多个缺失序列，并根据所有哈希值对每个所述缺失序列进行补全，得到每个所述缺失序列的完整序列；所述缺失序列为存在数据缺失的初始数据序列；分别针对每个所述完整序列，利用所述完整序列和对应的哈希值预测所述完整序列的异常等级，并分别针对除缺失序列以外的每个其他初始数据序列，利用所述其他初始数据序列对应的哈希值预测所述其他初始数据序列的异常等级；根据所有模态、所有异常等级将所有完整序列和所有其他初始数据序列上传到目标设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 中国中铁股份有限公司 一种多模态桥梁数据上传方法、装置、设备及介质
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