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申请/专利权人：北京金山云网络技术有限公司
摘要：本发明提供了一种属性识别方法、部位属性提取网络的训练方法和装置，当获取到目标对象对应的多张人体部位图像后，提取每张人体部位图像所包含的人体部位的属性特征；进而基于所提取出的属性特征，确定该目标对象的属性特征。该方法可以通过不同的人体部位图像提取相应人体部位的属性特征，与现有技术中从目标行人的整体图像区域中识别出各类的属性特征的方式相比，由于人体部位图像包含更多的局部特征和细节信息，因而可以提高对属性特征的识别结果的准确性。
主权项：1.一种属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象对应的多张人体部位图像；其中，每张所述人体部位图像包含有所述目标对象的至少一种人体部位；提取每张所述人体部位图像所包含的人体部位的属性特征；基于每张所述人体部位图像提取出的属性特征，确定所述目标对象的属性特征；所述属性特征包括：预设属性类别对应的第一属性值；所述基于每张所述人体部位图像提取出的属性特征，确定所述目标对象的属性特征的步骤，包括：针对每种属性类别，如果该属性类别对应的第一属性值大于或等于第一预设阈值，确定所述目标对象具有该属性类别对应的属性特征；如果该属性类别对应的第一属性值小于或等于第二预设阈值，确定所述目标对象不具有该属性类别对应的属性特征；其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；基于每张所述人体部位图像提取出的属性特征，确定所述目标对象的属性特征的步骤之前，所述方法还包括：将包含有目标对象的初始图像输入至预先训练完成的全身属性提取网络中，输出所述目标对象的全身属性特征；所述全身属性特征中包括所述目标对象的每个人体部位的属性特征；所述方法还包括：如果该属性类别对应的第一属性值小于所述第一预设阈值且大于所述第二预设阈值，从所述全身属性特征中获取该属性类别对应的第二属性值；基于所述第一属性值和所述第二属性值，确定所述目标对象是否具有该属性类别对应的属性特征；其中，对所述第一属性值和所述第二属性值先进行求和，再计算平均值，根据所述平均值确定所述目标对象是否具有该属性类别对应的属性特征。
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权利要求：
百度查询： 北京金山云网络技术有限公司 属性识别方法、部位属性提取网络的训练方法和装置
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