龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳海翼智新科技有限公司
摘要：一种特征图的池化方法、数据处理方法和计算设备，该特征图的池化方法应用于包括至少一个空洞池化层的卷积神经网络，该特征图的池化方法包括：获取待池化的特征图；基于所述空洞池化层对所述特征图进行池化，以得到池化后的特征图，其中所述空洞池化层为扩张率大于1的池化层。根据本申请实施例的特征图的池化方法采用的卷积神经网络包括扩张率大于1的空洞池化层，使得对特征图进行池化过程中感受野相对于标准池化层而言扩大了，从而提高了对特征图的特征提取能力，并且不会增加计算量。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的数据，其中所述数据为语音数据或者图像数据；基于包括至少一个空洞池化层的卷积神经网络处理所述数据，所述空洞池化层为扩张率大于1的池化层；输出经所述卷积神经网络处理后的数据；所述基于包括至少一个空洞池化层的卷积神经网络处理所述数据，包括对从所述数据提取的特征图进行池化，以得到池化后的特征图；对所述特征图进行池化，至少包括：对所述特征图进行空洞抽样池化，得到空洞抽样池化特征图，所述空洞抽样池化是指：将待池化的特征图中空洞池化核接受域中的所有值维持不变，以作为池化后的特征图中的值；其中，空洞池化核即为空洞池化层的池化核；空洞池化核接收域即为：待池化的特征图中每个与空洞池化核的大小对应的数据块中空洞池化核中非零值位置对应的值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳海翼智新科技有限公司 特征图的池化方法、数据处理方法和计算设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号