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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
摘要:本申请提供了一种基于图神经网络的智能会话方法及系统,根据客户会话文本数据,获取客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果;根据客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果,通过预训练语言模型,转换得到向量形式的客户语义节点、客户应对话术节点、客户成单节点以及节点间的邻接矩阵;将客户语义节点、客户应对话术节点、客户成单节点以及节点间的邻接矩阵输入至图神经网络模型进行训练,得到训练后的图神经网络模型;将当前会话数据输入训练后的图神经网络模型,得到应对会话路径。本申请在同客户通话的同时对客户话术进行分析,结合智能机器人自身的不同话术路径预测出以成单为终点的最佳路径。
主权项:1.一种基于图神经网络的智能会话方法,其特征在于,具体包括:根据客户会话文本数据,获取客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果;根据所述客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果,通过预训练语言模型,转换得到向量形式的客户语义节点、客户应对话术节点、客户成单节点以及节点间的邻接矩阵;将所述客户语义节点、客户应对话术节点、客户成单节点以及节点间的邻接矩阵输入至图神经网络模型进行训练,得到训练后的图神经网络模型;将当前会话数据输入所述训练后的图神经网络模型,得到应对会话路径;其中,所述根据所述客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果,通过预训练语言模型,转换得到向量形式的客户语义节点、客户应对话术节点、客户成单节点以及节点间的邻接矩阵,具体包括:根据所述客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果,通过神经网络模型得到客户语义特征向量、客户应对话术特征向量以及客户成单特征向量;将所述客户语义特征向量、客户应对话术特征向量以及客户成单特征向量分别作为客户语义节点、客户应对话术节点以及客户成单节点;将所述客户语义节点、客户应对话术节点以及客户成单节点根据会话对应关系进行连接,得到节点间的邻接矩阵;所述根据客户会话文本数据,获取客户语义信息、客户应对话术以及客户成单结果,具体包括:根据客户会话文本数据,通过文字分析,将所述客户会话文本数据划分为客户方会话数据以及应答方会话数据;将所述应答方会话数据作为客户应对话术;根据所述客户方会话数据,获取客户语义信息,所述客户语义信息包括客户意图信息和客户情感信息,所述客户意图信息包括意图成单类型、意图成单数量以及意图成单时间;根据客户方会话数据和或应答方会话数据,搜索客户成单关键词,将客户成单关键词对应的成单结果作为客户成单结果。
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权利要求:
百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 基于图神经网络的智能会话方法、系统及介质
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