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申请/专利权人：珀莱雅化妆品股份有限公司

摘要：本发明涉及一种去黑头化妆品人体功效评价方法，其特征在于包括以下步骤：A、通过面部成像系统采集受试者使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像；B、选定步骤A中所采集面部图像的测试区域，计算使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像所选区域的Hue标准差；C、根据步骤B计算所得Hue标准差，评价待测产品去黑头的效果。本发明具有以下有益效果：降低了对半主观专家评估法的依赖，可以更加客观、快速、定量的对去黑头进行评价，结果具有良好的可重复性；本发明从黑头颜色与周围肤色不同出发，不仅考虑到黑头个数的减少，也考虑到黑头氧化程度的降低，更全面地对化妆品去黑头功效进行评价。

主权项：1.一种去黑头化妆品人体功效评价方法，其特征在于包括以下步骤：A、通过面部成像系统采集受试者使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像；B、选定步骤A中所采集面部图像的测试区域，计算使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像所选区域的Hue标准差；C、根据步骤B计算所得Hue标准差，评价待测产品去黑头的效果；所述B、选定步骤A中所采集面部图像的测试区域，计算使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像所选区域的Hue标准差，包括：B1.选取使用待测产品前面部图形中面部黑头密集区域作为测试区域；B2.将测试区域图像由RGB颜色空间模型转换为HSI颜色空间模型；B3.将测试区域的彩色图像转换为测试区域灰度图；B4.对步骤B3所得测试区域灰度图上所有像素点的灰阶进行统计，计算像素点总和与灰阶总和，并计算出测试区域Hue标准差；B5.选取使用待测产品后面部图形中与步骤B1中测试区域相同部位区域为测评区域；B6.将测评区域图像由RGB颜色空间模型转换为HSI颜色空间模型；B7.将测评区域的彩色图像转化为测评区域灰度图；B8.对步骤B7所得测评区域灰度图上所有像素点的灰阶进行统计，计算像素点总和与灰阶总和，并计算出测评区域Hue标准差；B9.根据测试区域Hue标准差和测评区域Hue标准差评价待测产品去黑头的效果；采用以下方法计算测试区域或测评区域的Hue标准差，并评价待测产品的去黑头效果：用σ表示Hue的标准差，并按照以下公式进行计算： 其中，fi表示对应灰阶的数值，Ni表示对应灰阶下像素点的频数；测试区域或测评区域的Hue标准差越大，即黑头颜色与周围皮肤颜色差异越大，黑头越明显；测试区域或测评区域的Hue标准差越小，黑头颜色与周围皮肤颜色差异小，黑头越不明显；测评区域的Hue标准差小于测试区域的Hue标准差，则说明待测产品具有去黑头效果，否则不具有去黑头效果；测评区域的Hue标准差与测试区域的Hue标准差的差值越大，说明去黑头效果越好。

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