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申请/专利权人：云从科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及视频监控技术领域，具体提供一种人脸识别优化方法，旨在解决采用静态阈值无法满足识别需要的问题。为此目的，本发明的人脸识别优化方法包括：获取预设时间段内人脸识别相似度数据；使用人脸识别静态阈值将所述相似度数据分为识别成功和失败两类；基于各类所含相似度数据分别获取其概率密度；根据所述概率密度和权重建立所述相似度数据的混合高斯分布数据模型；使用EM迭代算法对所述混合高斯分布数据模型进行优化，获得所述混合高斯分布数据模型的分布阈值；获取待识别的人脸图像信息，基于所述分布阈值对所述待识别人脸图像信息进行识别。本发明通过使用混合高斯分布数据模型的分布阈值作为人脸识别的动态阈值提升了人脸识别的准确率。
主权项：1.一种人脸识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取预设时间段内人脸识别相似度数据，所述人脸识别相似度数据为预设时间段内抓拍照片与底库照片比对获得的相似度数据；S2、判断所述相似度数据是否呈现多峰分布，若是，则基于所述相似度数据获取所述相似度数据中每个所述峰分布的概率密度，包括：基于相似度数据确定识别结果相似度的类别；基于类别确定相似度数据是否呈现多峰分布；S3、根据每个所述峰分布的概率密度和权重建立所述相似度数据的混合高斯分布数据模型；S4、使用EM迭代算法对所述混合高斯分布数据模型进行优化，获得所述混合高斯分布数据模型的分布阈值；S5、获取待识别的人脸图像信息，基于所述混合高斯分布数据模型和获得的所述分布阈值对所述待识别人脸图像信息进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云从科技集团股份有限公司 人脸识别优化方法、装置、设备和介质
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