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一种模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备 

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申请/专利权人:马上消费金融股份有限公司

摘要:本申请提供了一种模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备,所述模型训练方法包括:获取初始训练数据集,所述初始训练数据集包括第一训练数据和第二训练数据,所述第一训练数据包括第一图像和第一标签,所述第二训练数据包括第二图像和第二标签;对初始训练数据集进行数据处理,得到目标训练数据集,所述目标训练数据集包括初始训练数据集中的全部训练数据和初始训练数据集之外的第三训练数据,所述第三训练数据包括第三图像和第三标签,所述第三图像为基于所述第一图像和所述第二图像生成的图像;将所述目标训练数据集输入预先构建的活体检测模型进行训练,得到训练后的目标模型。本申请技术方案至少可以提高人脸活体检测模型的检测效果。

主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:获取初始训练数据集,所述初始训练数据集包括第一训练数据和第二训练数据,所述第一训练数据包括第一图像和第一标签,所述第二训练数据包括第二图像和第二标签;对所述初始训练数据集进行数据处理,得到目标训练数据集,所述目标训练数据集包括所述初始训练数据集中的全部训练数据和所述初始训练数据集之外的第三训练数据,所述第三训练数据包括第三图像和第三标签,所述第三图像为将所述第一图像中的第一区域内的内容转移至所述第二图像中对应区域得到的图像,所述第一标签为第一真值图,所述第二标签为第二真值图,所述第三标签为将所述第一真值图中与所述第一区域对应的区域内的内容转移至所述第二真值图中对应区域得到的真值图;将所述目标训练数据集输入预先构建的活体检测模型进行训练,得到训练后的目标模型;其中,所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像包括人脸,所述第一标签、所述第二标签和所述第三标签用于表征对应的图像是否为活体图像。

全文数据:

权利要求:

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