买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：查理高特(青岛)健康科技有限公司

摘要：本申请公开了一种痛风病分期和预测系统、设备及介质，涉及大数据及医学技术领域。系统包括：数据获取单元，用于获取患者的临床数据和影像学数据；数据预处理单元，用于对临床数据进行缺失值和均衡处理，对影像学数据进行归一化和去噪处理，得到待分析数据和影像；特征提取单元，用于对待分析数据和影像进行关键特征提取，得到关键特征；模型训练单元，用于将关键特征输入机器学习模型进行训练，获得训练好的机器学习模型；模型预测单元，用于对关键特征赋值、分期和预测，获取关键特征的非线性关系。本申请通过上述系统实现了初步诊断、痛风诊断分期和进一步的加强预测，提高了医生信息获取的效率，减轻工作负担，根据患者病情个性化诊断流程。

主权项：1.一种痛风病分期和预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取单元，用于获取患者的临床数据和影像学数据；数据预处理单元，用于对所述临床数据进行缺失值和均衡处理，对所述影像学数据进行归一化和去噪处理，得到待分析数据和影像；特征提取单元，用于对所述待分析数据和影像进行关键特征提取，得到关键特征；模型训练单元，用于将所述关键特征输入机器学习模型进行训练，获得训练好的机器学习模型；模型预测单元，用于对所述关键特征赋值、分期和预测，获取所述关键特征的非线性关系，对痛风病患者的情况进行预警；所述模型预测单元具体包括：一级痛风赋值模型，用于对所述关键特征数据赋值，以预测患者的类型，所述类型包括痛风患者、痛风警告患者或非痛风患者；二级痛风分期模型，用于对痛风患者进行痛风分期，以预测患者的分期类型，所述分期类型包括痛风急性关节炎期、痛风慢性关节炎期、痛风慢性关节炎急性发作期或痛风间歇期；三级痛风预测模型，用于对痛风间歇期的患者和痛风警告患者的关键特征进行计算，得到关键特征的线性关系和非线性关系；所述三级痛风预测模型，具体用于：获取痛风间歇期患者和痛风警告患者的家族病史和个人病史；通过机器学习模型对痛风间歇期的患者和痛风警告患者的家族病史、个人病史和关键特征进行计算，并在数据库中进行历史数据匹配，得到预测结果，所述机器学习模型包括XGBoost模型和神经网络模型；通过机器学习模型对痛风间歇期患者和痛风警告患者的家族病史、个人病史和关键特征进行计算，并在数据库中进行历史数据匹配，得到预测结果，具体包括：选取家族病史、个人病史中的痛风相关特征，所述相关特征包括家族聚集性、遗传性的酶及代谢缺陷、嘌呤代谢酶的缺陷、高嘌呤食物量和饮酒量；将相关特征转化为二进制数值，并对所述二进制数值进行标准化和归一化处理，以使所述二进制数值具有相同的尺度；将二进制数值以矩阵的形式输入至所述XGBoost模型，其中每行代表一个样本，每列代表一个相关特征，得到相关特征的线性关系；将每一个相关特征与预设权重对应加权求和，并输入至所述神经网络模型，得到相关特征的非线性关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 查理高特(青岛)健康科技有限公司 一种痛风病分期和预测系统、设备及介质