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申请/专利权人：国家海洋局北海信息中心(国家海洋局北海档案馆)
摘要：本发明属于海洋预报技术领域，涉及一种区域海表面温度预报方法及系统，所述方法步骤为：获取区域历史海表面温度数据；基于历史海表面温度构造图结构；基于图卷积神经网络模型和两个门控循环单元模型，以海表面温度的图结构为输入，以未来海表面温度时空序列为输出构建温度预报模型，图卷积神经网络模型用于提取海表表面温度空间序列，第一门控循环单元模型用于提取海表面温度时间序列，第二门控循环单元模型以融合海表面温度的空间序列和时间序列得到的时空序列和第一门控循环单元模型的隐藏状态为输入；将图结构输入至温度预报模型得到未来海表面温度时空序列。本发明能够准确预报海表温度，降低计算成本。
主权项：1.一种基于图卷积神经网络GCN与门控循环单元GRU的区域海表面温度预报方法，其特征在于，其步骤为：数据获取步骤：获取区域历史海表面温度数据；图结构构造步骤：基于历史海表面温度构造图结构；模型构建步骤：基于图卷积神经网络模型和两个门控循环单元模型，以海表面温度的图结构为输入，以未来海表面温度的时间序列为输出构建温度预报模型，图卷积神经网络模型用于提取海表表面温度的空间序列，第一门控循环单元模型用于提取海表面温度的时间序列，第二门控循环单元模型以提取的海表面温度的空间序列和时间序列融合后的时空序列和第一门控循环单元模型的隐藏状态为输入；预测步骤：将图结构输入至温度预报模型得到未来海表面温度时空序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋局北海信息中心(国家海洋局北海档案馆) 区域海表面温度预报方法及系统
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