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申请/专利权人：无锡东雄重型电炉有限公司

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种获取炼钢过程中工序数据的方法及系统，其方法包括：采集炼钢过程中炉内压力数据点同一时刻的压力数据和温度数据；从压力数据集获取多个不同长度的压力序列，从温度数据集内获取多个不同长度的温度序列；计算每个所述压力序列的真实程度，然后根据所述真实程度、百分位数以及信息熵计算压力序列对应的噪声表现权重；对实时采集的压力数据进行滤波处理；基于所述滤波后压力数据和噪声表现权重获得最佳压力数据；对所述最佳压力数据进行存储；即本发明的方案在去噪过程中引入温度数据作为压力数据的参考，提高了压力数据的去噪精度。

主权项：1.一种获取炼钢过程中工序数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集炉内压力数据点的压力数据和温度数据以构建数据集；从所述数据集获取多个不同长度的压力序列和多个不同长度的温度序列，所述压力序列长度和温度序列长度一一对应；对各个压力序列进行滤波处理得到滤波后的压力数据序列；基于预先获取的噪声表现权重对滤波后的压力数据序列进行加权求和获得最佳压力数据，然后对所述最佳压力数据进行存储；其中，噪声表现权重的计算方法为：计算所述压力序列与对应的温度序列的信息熵，以及所述压力序列与对应的温度序列中各自数据所属的百分位数；根据压力序列中各压力值出现的概率和极值点数量计算每个所述压力序列的真实程度，然后根据所述真实程度、百分位数以及信息熵计算压力序列对应的噪声表现权重；所述压力序列的真实程度计算公式为： 式中：表示第个压力数据点的第个压力序列中的初级真实程度，表示第个压力数据点的第个压力序列中的压力数据一共有种压力值，表示第个压力数据点的第个压力序列中的第种压力值在所有值中出现的概率，表示第个压力数据点的第个压力序列中每一个值在所有值中出现的平均概率，表示第个压力数据点的第个压力序列中每一个值在所有值中出现的概率的标准差，与分别表示第个压力数据点的第个压力序列中的压力数据在时间序列中的极值点数量与数据点总数；所述压力序列对应的噪声表现权重计算公式为： 式中：表示第个压力数据点的第个压力序列的噪声表现权重，表示第个压力数据点的第个压力序列的初级真实程度，表示的是第个压力数据点的第个压力序列中的所有数据点在时间序列中对应的采样时刻的数量，与分别表示在第个压力数据点的第个序列中，其所含数据在时间序列上对应的第个采样时刻，对应的压力数据和温度数据在各自所属的序列中的百分位数，与与分别表示压力序列和温度序列的信息熵值，是以e为底的指数函数。

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