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申请/专利权人:万村联网数字科技有限公司
摘要:本发明涉及数据查找技术领域,且公开了一种基于AI的不良资产案件搜索分析系统,包括:不良资产案件数据库系统、涉案相对主体账单系统、搜索条件录入单元、网络传输单元、信息数据采集单元、核心单元、不良资产案件重存储单元、搜索匹配单元以及搜索结果反馈单元;不良资产案件数据库系统:用于作为不良资产案件信息来源,为系统提供不良资产案件信息。不需要对每个条件都进行匹配,在应对数据结构复杂且数据量较大的数据时候,能够快速且精准的找到需要的信息数据,搜索速度更快,且搜索效率更高。此外,在搜索到符合条件的不良资产案件信息后,同时会对符合条件的不良资产案件信息进行分析,从而能够得到符合条件的不良资产案件的风险信息。
主权项:1.一种基于AI的不良资产案件搜索分析系统,其特征在于,包括:不良资产案件数据库系统、涉案相对主体账单系统、搜索条件录入单元、网络传输单元、信息数据采集单元、核心单元、不良资产案件重存储单元、搜索匹配单元以及搜索结果反馈单元;其中:不良资产案件数据库系统:用于作为不良资产案件信息来源,为系统提供不良资产案件信息;涉案相对主体账单系统:用于作为每个不良资产案件涉案相对人账单信息来源,为系统提供每个不良资产案件涉案相对人的账单信息;搜索条件录入单元:用于录入搜索条件,从而为用户提供搜索入口;网络传输单元:用于将不良资产案件数据库系统、涉案相对主体账单系统以及搜索条件录入单元与信息数据采集单元建立网络链接,从而在不良资产案件数据库系统、涉案相对主体账单系统、搜索条件录入单元与信息数据采集单元之间进行数据传输;信息数据采集单元:用于分别从不良资产案件数据库系统、涉案相对主体账单系统以及搜索条件录入单元中采集不良资产案件、每个不良资产案件涉案相对人的账单以及录入的搜索条件信息数据;核心单元:用于对信息数据采集单元采集到的信息数据进行处理分析,并将处理分析结果下发给不良资产重存储单元和搜索匹配单元;该单元包括:信息数据缓存模块、处理分析模块以及结果发下模块;信息数据缓存模块:用于对信息数据采集单元采集到的不良资产案件以及搜索条件信息数据进行缓存;处理分析模块:用于对信息数据缓存模块中缓存的信息数据进行处理分析,从而能够得到不良资产案件数据库中每个不良资产案件的等级结果以及搜索条件中想要搜索的不良资产案件的等级结果,该模块在对信息数据进行处理分析的过程中,首先将不良资产案件数据库系统中的每个不良资产案件中的涉案金额以及不良资产持续时间提取出来,并根据提取出来的涉案金额以及不良资产持续时间信息,得到每个不良资产案件的等级结果:lvb=Mb·μ·tb+Mbα其中,lvb为每个不良资产案件的等级结果,Mb为每个不良资产案件的涉案金额,μ为固定利率,tb为每个不良资产案件的持续时间,α为转换系数,取值为100;同时,从搜索条件中提取出想要搜索的不良资产案件的涉案金额以及持续时间,并对想要搜索的不良资产案件进行评级,从而得到想要搜索的不良资产案件等级结果:lvw=Mw·μ·tw+Mwα其中,lvw为想要搜索的不良资产案件等级结果,Mw为想要搜索的不良资产案件的涉案金额,tw为想要搜索的不良资产案件的持续时间;结果下发模块:将处理分析模块得到的处理分析结果下发给不良资产案件重存储单元以及搜索匹配单元;不良资产重存储单元:用于根据核心单元下发的处理分析结果,对不良资产案件数据库系统中的不良资产案件信息进行重新存储;该单元在接收到不良资产案件数据库中每个不良资产案件的等级结果后,将每个不良资产案件按照等级结果从高到低进行重存储,同时将每个不良资产案件等级结果作为索引;搜索匹配单元:用于根据核心单元下发的处理分析结果从经过不良资产重存储单元重新存储的不良资产案件数据库系统中匹配最符合的不良资产案件;该单元在接收到想要搜索的不良资产案件等级结果lvw后,将想要搜索的不良资产案件等级结果lvw与不良资产案件数据库系统中每个不良资产案件等级结果进行对比匹配:N=min|lvw-lvb1|,|lvw-lvb2|,…,|lvw-lvbn|从而能够匹配到处于位置N的不良资产案件为作为符合搜索条件的不良资产案件;其中,lvbn为每个不良资产案件n的等级结果;搜索结果反馈单元:用于将搜索匹配单元匹配到的最符合的不良资产案件信息反馈给用户,同时将匹配到的最符合的不良资产案件的风险信息反馈给用户。
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百度查询: 万村联网数字科技有限公司 一种基于AI的不良资产案件搜索分析系统
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