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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明涉及燃料流量检测技术领域，尤其涉及一种天然气发动机燃料流量检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过获取燃烧腔体容量数据和天然气入口流量数据，并对入口流量进行频域分析，提取出燃料流量变化特征。接着，利用燃烧模式识别技术，结合燃烧腔体容量数据，计算出发动机中滞留的燃料量；对滞留燃料进行隐式消耗计算，得到燃料损失数据，并推断出燃料进气冗余情况。通过关联分析，最终获得实际的空燃比数据，并基于此对入口流量进行重塑，得到真实的作用燃料流量；对燃料流量数据进行控制驱动处理，生成可用的燃料流量控制模型；本发明实现了更高效、更全面的天然气发动机燃料流量检测方法。

主权项：1.一种天然气发动机燃料流量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取燃烧腔体容量数据及天然气入口流量数据；对天然气入口流量数据进行频域态势提取，得到燃料流量变化数据；步骤S2：对燃料流量变化数据进行燃烧模式识别，生成发动机燃烧模式；基于燃烧腔体容量数据对发动机燃烧模式进行腔体燃料滞留计算，得到滞留燃料数据；步骤S3：对滞留燃料数据进行隐式燃料消耗计算，生成燃料损失数据；对燃料损失数据进行冗余供给推断，得到燃料进气冗余数据；步骤S4：对燃料进气冗余数据和燃料流量变化数据进行关联分析，得到实际空燃比数据；基于实际空燃比数据对天然气入口流量数据进行真实流量重塑，得到实际作用燃料流量数据，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对燃料进气冗余数据和燃料流量变化数据进行供给同步谱构建，得到供给联合频谱数据；步骤S42：对供给联合频谱数据进行实际空燃比映射，得到实际空燃比数据；步骤S43：对实际空燃比数据进行燃料补偿计算，生成补偿燃料数据；步骤S44：基于补偿燃料数据对天然气入口流量数据进行真实流量重塑，得到实际作用燃料流量数据；步骤S5：对实际作用燃料流量数据进行流量控制驱动处理，生成燃料流量控制模型，其中，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：利用补偿燃料数据对实际作用燃料流量数据进行补偿模拟，得到最优燃料流量数据；步骤S52：基于预设的误差阈值对最优燃料流量数据进行波动区间限定，生成流量波动可接受区间；步骤S53：对流量波动可接受区间进行流量控制驱动处理，生成燃料流量控制模型；步骤S54：利用燃料流量控制模型对天然气发动机燃料流量进行检测及智能控制，以执行天然气发动机燃料的流量检测。

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权利要求：

百度查询： 中南大学 一种天然气发动机燃料流量检测方法及系统