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申请/专利权人：江苏永昇空调有限公司

摘要：本发明公开了一种舰船储能高精度温控系统，涉及储能温度控制技术领域，包括温度监测模块、工作数据监测模块、温度控制模块、进水速度监测模块、储能装置发热量预测模块、进水速度预测模块、进水量控制模块；温度监测模块用于监测储能装置温度、外部水温和内部水温；工作数据监测模块用于监测舰船的用能数据；该舰船储能高精度温控系统，通过温度监测模块、温度控制模块、进水速度监测模块、储能装置发热量预测模块、进水速度预测模块，可通过计算得到的预测发热温度，设置的正常工作温度区间，和采集的进水速度、内部水温、外部水温，训练机器学习模型，计算出在储能装置在正常工作温度区间时使得储能装置温度稳定在正常温度区间的进水速度。

主权项：1.一种舰船储能高精度温控系统，其特征在于：包括温度监测模块、工作数据监测模块、温度控制模块、进水速度监测模块、储能装置发热量预测模块、进水速度预测模块、进水量控制模块；所述温度监测模块用于监测储能装置温度、外部水温和内部水温；所述工作数据监测模块用于监测舰船的用能数据；所述温度控制模块用于设置储能装置的正常工作温度区间，并通过进水量控制模块控制舰船进水速度，调节储能装置温度在正常工作温度区间；所述进水速度监测模块用于监测进入舰船用于与储能装置进行换热的水的速度；所述储能装置发热量预测模块用于基于用能数据、发热数据，所述发热数据为用能数据对应的储能装置温度随时间变化的数据，训练第一机器学习模型，得到发热量预测模型，用于基于输入用能数据，输出单位时间的预测发热温度，在训练第一机器学习模型时，为进水量为零，储能装置与内部水的温度平衡稳定时的发热数据；所述进水速度预测模块用于基于预测发热温度、正常工作温度区间、进水速度、内部水温、外部水温，训练机器学习模型，用于基于预测发热温度、正常工作温度区间、内部水温、外部水温，对使储能装置温度在正常工作温度区间的进水速度进行预测；所述进水量控制模块用于基于进水速度预测模块预测的进水速度控制舰船的进水速度；所述进水速度预测模块包括第一进水速度预测子模块和第二进水速度预测子模块，所述第一进水速度预测子模块和第二进水速度预测子模块分别用于预测储能装置的温度稳定在正常工作温度区间时的进水速度，和储能装置温度高于正常工作温度区间时的进水速度；所述第一进水速度预测子模块用于基于储能装置的温度稳定在正常工作温度区间时的预测发热温度、正常工作温度区间、进水速度、内部水温、外部水温，训练第二机器学习模型，得到第一进水速度预测模型，用于在储能装置的温度稳定在正常工作温度区间时基于输入的预测发热温度、正常工作温度区间、内部水温、外部水温，输出预测的进水速度得到第一预测进水速度；所述第二进水速度预测子模块用于基于在储能装置温度高于正常工作温度区间时的储能装置温度和正常工作温度区间，得到储能装置温度从初始值降低到正常工作温度区间的降温时间，再基于预测发热温度、内部水温、外部水温、正常工作温度区间、进水速度、降温时间，训练第三机器学习模型，得到第二进水速度预测模型，用于在储能装置温度高于正常工作温度区间时基于输入的储能装置温度、预测发热温度、内部水温、外部水温、正常工作温度区间、进水速度、降温时间，输出第二预测进水速度。

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