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申请/专利权人：上海交通大学四川研究院
摘要：本发明公开了一种斜爆轰起爆区波系结构类型预测方法，属于斜爆轰技术领域，其包括步骤：S1获取待预测斜爆轰起爆区波系结构类型的飞行条件参数，所述飞行参数包括马赫数、飞行高度和燃料当量比；S2根据飞行条件参数，采用波系结构类型拟合公式计算拟合值；S3根据拟合值，确定斜爆轰起爆区波系结构的类型；本方案可以通过飞行马赫数，飞行高度，燃料当量比直接实现对斜爆轰起爆区波系结构类型的预测，并达到了比较高的精度。
主权项：1.斜爆轰起爆区波系结构类型预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取待预测斜爆轰起爆区波系结构类型的飞行条件参数，所述飞行条件参数包括马赫数、飞行高度和燃料当量比；S2、根据飞行条件参数，采用波系结构类型拟合公式计算拟合值： 其中，y为拟合值；为飞行马赫数；为飞行高度；为燃料当量比；T为转置运算符；为符号函数，当，；当，：当，；S3、根据拟合值，确定斜爆轰起爆区波系结构的类型：当y=3时，斜爆轰起爆区波系结构为类型I；当y=1时，斜爆轰起爆区波系结构为类型II；当y=-1时，斜爆轰起爆区波系结构为类型III；当y=-3时，斜爆轰起爆区波系结构为类型IV；所述波系结构类型拟合公式的构建方法包括：A1、在参数空间内选取若干组飞行条件参数，并对每组飞行条件参数进行数值模拟，得到表征斜爆轰起爆区波系结构的温度场云图；A2、根据温度场云图，计算每组飞行条件参数的特征高度比，并采用若干组飞行条件参数和其对应的特征高度比构成训练数据集；A3、在参数空间内采样预设数量均匀分布的飞行条件参数进行数值模拟，确定参数空间内的可行域；A4、基于训练数据集，采用高斯过程回归算法和均方差加点准则构建GPR代理模型；A5、在可行域内选取若干组飞行条件参数，并将其输入GPR代理模型，得到每组飞行条件参数对应的特征高度比；A6、采用可行域内选取的若干组飞行条件参数与其对应的特征高度比对线性支持向量分类器进行训练，得到波系结构类型拟合公式。
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