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申请/专利权人：山东德瑞防腐材料有限公司

摘要：本发明公开了一种海上风机状态监测与故障分析系统及方法，涉及海上风机监管技术领域，包括数据采集模块、分析判断模块、环境分析模块、维护制定模块和计划生成模块：数据采集模块，实时采集海上风机运行时监测仪器反馈的监测数据；其技术要点为：对获取的数据进行分析，筛选出异常数据，对异常数据进行再次处理，评判出异常设备的损耗以及所有异常设备损耗造成的风机整体的损耗，并且预测出未来异常设备和风机的损耗，从而预测出风机最迟的维护时间，帮助相关技术人员制定相应的维护计划，实现在风机停机之前对风机进行维护，保障风机能够长久且持续的运行，从而保证海上风机的收益，具有良好的使用前景。

主权项：1.一种海上风机状态监测与故障分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，实时采集海上风机运行时监测仪器反馈的监测数据，监测仪器反馈的监测数据包括齿轮箱工作数据、发电机工作数据、叶片工作数据、变桨电机工作数据、冷却系统工作数据和环境数据；分析判断模块，将获取的数据与设定的阈值进行比对，判断是否存在异常数据，存在异常数据时计算出所有异常设备的损耗值，并且根据所有异常设备的损耗值计算出风机损耗值；所述异常设备的损耗值SBSH计算公式如下： 式中，n为同一设备异常数据的种类，Ycshi为第i种异常数据对应的损耗值，K为距离上一维护日期的时间，K1为异常天气的天数，Rcsh为设备日常损耗值，Hjshi为第i异常天异常环境造成的设备损耗；m为出现设备异常的天数，Jcsjq为第q个异常天内检测的异常数据，Bzsjq为设定的第q个异常天内设备正常工作的标准数据，Xzxs为修正系数，Ycxsq为第q个异常天内异常情况造成的设备损耗系数；p为异常环境包含的异常数据种类，Hjcsj为第j种异常数据，Hjxsj为第j种异常数据对应的设备损耗系数；K2为Jcsj对应的距离上一维护日期的时间，Bdxs为设备正常使用时损耗造成的影响系数，Bzz为正常工作的标准数据；风机损耗值FJSH的计算公式如下： 式中，a为异常设备的数量，SBSHi为第i个异常设备的损耗值，Qzxsi为第i个异常设备对应的权重系数；环境分析模块，获取未来N天内的环境数据，预测出未来N天异常设备的损耗值，并且根据异常设备造成的损耗值预测出未来N天内风机的损耗值；所述未来N天内异常设备损耗值的计算公式如下： 式中，SBSHy为未来N天异常设备的损耗值，N1为异常天数，N1≤N，Jcsji为当前日期检测的第i组异常数据，Bzsji为第i组异常数据对应的当前日期设备正常工作的标准数据，α为异常状态对设备损耗造成影响的修正系数；维护制定模块，获取异常设备的损耗值和未来N天异常设备的损耗值，并将异常设备的损耗值以及未来N天异常设备的损耗值叠加，并将结果与设定的设备维护阈值比较，计算出最迟的异常设备的维护日期；获取分析判断模块分析的风机的总损耗值和未来N天内风机的损耗值，并将总损耗值和未来N天内风机的损耗值进行叠加，并将叠加结果与设定的风机维护阈值进行比较，计算出最迟的风机维护日期；计划生成模块，将异常设备的维护日期与总体维护日期进行比对，选取日期在前的数据作为最终维护日期，并预测该日期时所有异常设备的异常损耗值，并且判断异常数据的异常等级，并根据异常等级获取对应的维护策略，并将异常数据、异常等级和维护策略生成维护计划。

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