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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明公开一种基于伪影评价的区间搜索式几何参数自标定方法，包括：步骤1：使用投影和对齐方法估计待标定几何参数的初始值；步骤2：基于待标定几何参数的初始值进行投影数据三维重建，得到三维体数据；对重建得到的三维体数据进行切片，得到基于估计值的重建图像；步骤3：构建几何伪影评价网络；步骤4：使用几何伪影评价网络对基于估计值的重建图像进行几何伪影级别评价，根据几何伪影程度设置参数搜索步长和搜索区间；当几何伪影评价网络在搜索区间内判定重建图像无几何伪影，且参数搜索达到全局最优时，完成几何参数标定。本发明能够利用几何伪影评价网络快速准确完成几何参数自标定。
主权项：1.一种基于伪影评价的区间搜索式几何参数自标定方法，其特征在于，包括：步骤1：使用投影和对齐方法估计待标定几何参数的初始值；步骤2：基于待标定几何参数的初始值进行投影数据三维重建，得到三维体数据；对重建得到的三维体数据进行切片，得到基于估计值的重建图像；步骤3：构建几何伪影评价网络；所述步骤3包括：以残差网络Resnet50作为基础网络，通过减小卷积残差块步长和添加注意力模块设计得到几何伪影评价网络；所述以残差网络Resnet50作为基础网络，通过减小卷积残差块步长和添加注意力模块设计得到几何伪影评价网络包括：以残差网络Resnet50作为基础网络，将原始残差网络Resnet50中的第二个卷积残差块的步长由2减为1；在每个卷积残差块中均添加注意力模块，所述注意力模块包含2个独立的子模块，分别为：通道注意力模块和空间注意力模块；2个子模块分别用于进行通道和空间的注意；在几何伪影评价网络中给定中间特征图F作为注意力模块的输入，注意力模块依次计算出一维通道注意力图McF和二维空间注意力图MsF；将两个注意力图串联进行整体注意，得到输出特征图F”，具体为其中，F'为中间运算特征图，是逐元素乘法；步骤4：使用几何伪影评价网络对基于估计值的重建图像进行几何伪影级别评价，根据几何伪影程度设置参数搜索步长和搜索区间；当几何伪影评价网络在搜索区间内判定重建图像无几何伪影，且参数搜索达到全局最优时，完成几何参数标定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于伪影评价的区间搜索式几何参数自标定方法
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