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申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
摘要：本申请公开了模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本图像集和第二样本图像集；对于第一样本图像集中的各类别样本图像，基于该类别样本图像中至少一个样本图像的融合特征，得到该类别样本图像对应的第一融合特征；对于第二样本图像集中的每一样本图像，提取该样本的融合特征，得到该样本图像的第二融合特征；基于第二融合特征与第一样本图像集中各类别样本图像对应第一融合特征的相似度，构建损失函数，以训练得到分类模型。该实施方式有效提升了训练得到的分类模型的准确性和泛化能力。
主权项：1.一种模型训练方法，所述方法包括：获取第一样本图像集和第二样本图像集，其中，所述第一样本图像集中包括预设数量个样本类别的样本图像；对于所述第一样本图像集中的各类别样本图像，基于该类别样本图像中至少一个样本图像的融合特征，得到该类别样本图像对应的第一融合特征，所述融合特征为对图像的局部特征进行融合得到的特征；对于所述第二样本图像集中的每一样本图像，提取该样本的融合特征，得到该样本图像的第二融合特征；基于所述第二融合特征与所述第一样本图像集中各类别样本图像对应第一融合特征的相似度，构建损失函数，以训练得到分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 模型训练、图像分类方法和装置
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